LabelImg是一个可视化的图像标定工具，用于制作Faster R-CNN，YOLO，SSD等目标检测算法所需要的数据集，最后输出 xml 文件用于训练算法。

程序是用python写的，需要的运行环境比较复杂，也有其他使用者编译的exe程序，亲测体验不是很好，容易闪退。

程序官网：https://github.com/tzutalin/labelImg

安装参考步骤

一、下载labelImg程序压缩包

官方下载：https://github.com/tzutalin/labelImg。

进入网页后点击如下图所示的Download Zip下载完整程序，解压备用。

Windows+Python3.6环境下安装图像标注程序LabelImg-一艘大轮船

二、下载第三方库

解压后的文件夹里是一个完整的py程序，需要安装程序里导入的库，大概有：lxml、PyQt5、sip，可能你已经安装了一部分，这时可以通过试运行程序检测一下还缺少什么库，方法就进入刚才解压的文件夹，地址结构如下图所示，在地址栏中输入“cmd”然后回车，进入此文件夹路径的cmd命令窗口。

Windows+Python3.6环境下安装图像标注程序LabelImg-一艘大轮船

输入LabelImg程序的主文件“ labelImg.py ”然后回车执行代码，如果缺少相关的库就会出现报错，比如：No module named ' sip '，单引号里就是缺少的库名称，然后使用pip命令安装即可。当报错只显示一个：No module named libs.resources '时就可以进行下一步啦。

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# pip安装第三方库命令
pip install lxml
pip install pyQT5
pip install sip

三、转换数据格式

在上一步的cmd命令窗口中执行以下代码：

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# 转换数据格式，把Qt文件格式转为Python格式
Pyrcc5 -o resources.py resources.qrc

执行完毕后应该是什么也不显示，但是在程序的文件夹中会增加一个“ resources.py ”文件，将其拷贝到同级的 libs 目录下。

四、运行程序

在上一步的cmd命令窗口中执行以下代码：

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# 启动LabelImg
labelImg.py
Windows+Python3.6环境下安装图像标注程序LabelImg-一艘大轮船

使用参考步骤

1、点击左边第三个'Change Save Dir'设置标注后xml数据的保存地址。

2、点击左边第一个'Open'或第二个'Open Dir'打开要标注的图片或者文件夹/3、点击左边'Create RectBox'进行标注，按住鼠标左键拖动然后释放，然后选择一个标签，就标注了一个矩形，必要时可以选中矩形框改变他的位置和大小。

3、点击左边的'Save'保存，会将xml文件保存到指定的位置。

更快的标注

Ctrl + u 从一个文件夹里装载所有图片文件

Ctrl + r 改变默认标准存放文件夹

Ctrl + s 保存

Ctrl + d 复制当前标注和矩形框

w 建立一个矩形框

d 下个图片

a 上个图片

del 删除选中的矩形框

Ctrl++ 放大

Ctrl-- 缩小

↑→↓← 移动矩形框